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版本:Cloud 开发指南

欢迎查阅 Zilliz Cloud 技术文档

从容构建、为您的 AI 应用注入强劲动力

Zilliz Cloud 提供完全托管的 Milvus 服务,简化您的向量检索应用的部署和扩缩容流程,并提供相应的安全保障,将您从复杂运维流程中解放出来。

For Humans
$pip install pymilvus
For Agents
$npx skills add zilliztech/zilliz-skill
Basic Vector Search
执行相似最近邻(ANN)搜索,找出与您提供的查询微量最接近的候选向量。了解更多
Python

Zilliz Cloud 提供如下集群部署方式:

不清楚如何选择合适的部署方式?

在 Zilliz Cloud 上使用您的数据

  • 使用自带向量数据
  • 集成 Embedding 模型
  • 从其它数据源迁移数据
  • 备份与恢复
1

创建并连接您的 Zilliz Cloud 集群。

您需要创建一个集群,并为您分配合适的计算和存储资源,然后连接这个集群

2

创建 Collection。

Collection 是一个二维数据表,拥有固定的列数和可变行数。您需要在集群中创建一个 Collection 来存放您的数据。

3

导入数据。

您可以选择从本地文件或您的对象存储桶中导入数据

4

执行向量相似性搜索。

向量相似性搜索可以帮助您发现与您的查询向量最相似的搜索结果。

使用您熟悉的编程语言