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ARRAY 操作符

Zilliz Cloud 为查询 ARRAY 字段提供了强大的操作符，使您可以根据 ARRAY 字段内容过滤和查询 Entity。

说明

ARRAY 字段中的所有元素必须是相同的类型，ARRAY 中的嵌套结构将被视为纯字符串。因此，在使用 ARRAY 字段时，建议避免过深的嵌套，并确保数据结构尽可能扁平，以获得最佳性能。

支持的 ARRAY 操作符​

ARRAY 操作符允许 Zilliz Cloud clusters中的 ARRAY 类型的字段进行精细查询。这些操作符包括：

操作符使用场景描述
ARRAY_CONTAINS(identifier, expr)过滤表达式检查 ARRAY 字段中是否存在指定元素。
ARRAY_CONTAINS_ALL(identifier, expr)过滤表达式检查 ARRAY 字段中是否包含指定列表中的所有元素。
ARRAY_CONTAINS_ANY(identifier, expr)过滤表达式检查 ARRAY 字段中是否包含指定列表中的任一元素。
ARRAY_LENGTH(identifier)过滤表达式返回 ARRAY 字段中的元素个数，可与比较运算符组合用于过滤。
ARRAY_APPEND搭配 field_ops 的 upsert将请求负载中的元素追加到已有的 ARRAY 字段中。
ARRAY_REMOVE搭配 field_ops 的 upsert从已有的 ARRAY 字段中移除所有与请求负载中给定值相匹配的元素。

ARRAY_CONTAINS​

该操作符检查 ARRAY 字段中是否存在特定元素。当需要查找 ARRAY 中存在指定元素的 Entity 时，可以使用 ARRAY_CONTAINS 操作符。

示例

假设有名为 history_temperatures 的字段包含了各地气象站上报的历年最低气温。您可以使用如下过滤表达式找出最低气温列表中包含了 23 度的所有 Entity。

python
filter = 'ARRAY_CONTAINS(history_temperatures, 23)'

ARRAY_CONTAINS_ALL​

该操作符可确保指定列表中的所有元素都出现在 ARRAY 字段中。当需要匹配数组中包含多个值的实体时，该操作符非常有用。

示例

您可以使用如下过滤表达式找出最低气温列表中同时包含了 23 度和 24 度的所有 Entity。

python
filter = 'ARRAY_CONTAINS_ALL(history_temperatures, [23, 24])'

ARRAY_CONTAINS_ANY​

该操作符检查 ARRAY 字段中是否存在指定列表中的任何元素。当需要匹配数组中至少包含一个指定值的 Entity 时，可以使用该操作符。

示例

您可以使用如下过滤表达式找出最低气温列表中包含了 23 度或 24 度的所有 Entity。

python
filter = 'ARRAY_CONTAINS_ANY(history_temperatures, [23, 24])'

ARRAY_LENGTH​

该操作符允许您根据 ARRAY 字段中的元素个数进行过滤。这对于找出那些包含了特定个数元素的 Entity 来说十分有用。

示例

您可以使用如下过滤表达式找出最低气温记录少于 10 个的所有 Entity。

python
filter = 'ARRAY_LENGTH(history_temperatures) < 10'

ARRAY_APPEND​

ARRAY_APPEND 操作符会在一次 upsert 请求中，将负载中的元素追加到已有的 ARRAY 字段上。它不是过滤表达式。当你想向数组中追加新值、且不想先查询当前数组内容时，可以使用该操作符。

下面示例会将 "premium" 追加到主键为 1 的实体的 tags ARRAY 字段中：

python
from pymilvus import FieldOp

client.upsert(
    collection_name="users",
    data=[{"pk": 1, "tags": ["premium"]}],
    field_ops={"tags": FieldOp.array_append()},
)

将 ARRAY_APPEND 附加到某个字段的 field_ops 中，可以为该字段启用部分更新语义。有关完整的工作流程、支持的元素类型以及相关限制，请参见在合并模式下 upsert ARRAY 字段。

ARRAY_REMOVE​

ARRAY_REMOVE 操作符会在一次 upsert 请求中，从已有的 ARRAY 字段中移除所有与请求负载中给定值相匹配的元素。它不是过滤表达式。当你想从数组中移除匹配的值、且不想先查询当前数组内容时，可以使用该操作符。

下面示例会将 "trial" 从主键为 1 的实体的 tags ARRAY 字段中移除：

python
from pymilvus import FieldOp

client.upsert(
    collection_name="users",
    data=[{"pk": 1, "tags": ["trial"]}],
    field_ops={"tags": FieldOp.array_remove()},
)

将 ARRAY_REMOVE 附加到某个字段的 field_ops 中，可以为该字段启用部分更新语义。有关完整的工作流程、支持的元素类型以及相关限制，请参见在合并模式下 upsert ARRAY 字段。

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