Analyzer
在文本处理中，Analyzer 是一个关键组件，用于将原始文本转换为结构化、可搜索的格式。每个分析器通常由两个核心元素组成：分词器（tokenizer）和过滤器（filter）。它们共同将输入文本转换为词元（token），并对这些词元进行优化，以便为高效的索引和检索做好准备。本章将详细介绍如何在 Zilliz Cloud 中使用分析器。
Analyzer 概述 [READ MORE]
在文本处理中，Analyzer 是一个关键组件，用于将原始文本转换为结构化、可搜索的格式。每个 Analyzer 通常由两个核心元素组成：分词器（tokenizer）和过滤器（filter）。它们共同将输入文本转换为词元（token），并对这些词元进行优化，以便为高效的索引和检索做好准备。
内置 Analyzer 参考 [READ MORE]
本节介绍各内置 Analyzer 的具体信息。
分词器参考 [READ MORE]
本节介绍各内置分词器的具体信息。
过滤器参考 [READ MORE]
本节介绍各过滤器的具体信息。
多语言 Analyzer [READ MORE]
当 Zilliz Cloud 执行文本分析时，通常会在一个 Collection 的整个文本字段上应用单一 Analyzer。如果该 Analyzer 针对英语进行了优化，它在处理其他语言（如中文、西班牙语或法语）所需的分词和词干规则时就会遇到困难，从而导致召回率降低。例如，搜索西班牙语单词 “teléfono”（意为“电话”）时，英文 Analyzer 可能会忽略重音符号，也不会应用西班牙语特有的词干提取，导致相关结果被遗漏。
最佳实践 [READ MORE]
最佳实践：如何选择合适的 Analyzer