泰语 Analyzer

thai 分析器是一款用于处理泰语文本的内置分析器。当您需要 Zilliz Cloud 对泰语文本进行分词、规范化泰文数字、将混合文本中的拉丁字母转换为小写，以及移除泰语停用词时，可使用此分析器。

配置

内置分析器是由 Milvus 提供的分析器模板。要使用内置分析器，请在 analyzer_params 中将 type 设置为预定义的分析器名称。

要使用内置的泰语分析器，请将 type 设置为 thai：

python
analyzer_params = {
    "type": "thai",
}

thai 分析器接受以下可选参数：

参数	类型	默认值	说明
`stop_words`	`list[str]`	`_thai_`	要在分词时额外移除的停用词列表。默认情况下，`thai` 分析器使用内置的 `_thai_` 词典。要查看默认词典，请参阅 Zilliz Cloud 的泰语停用词列表。该列表来源于 Apache Lucene 的泰语停用词文件。

要添加自定义停用词，请添加 stop_words：

python
analyzer_params = {
    "type": "thai",
    "stop_words": ["มิลวัส"],
}

除内置的 _thai_ 词典外，Zilliz Cloud 还会应用自定义停用词。

内置的 thai 分析器等同于以下自定义分析器配置：

python
analyzer_params = {
    "tokenizer": "thai",
    "filter": [
        "lowercase",
        "decimaldigit",
        {
            "type": "stop",
            "stop_words": ["_thai_"],
        },
    ],
}

此分析器执行以下处理步骤：

分词：使用 thai 分词器将泰语文本切分为词元，无需依赖空格。该分词器会过滤掉仅包含空白字符或标点符号的片段。有关详细信息，请参阅泰语 Analyzer。
大小写规范化：使用 lowercase 过滤器，该过滤器会处理泰语和英语混合文本中的拉丁字母。
数字规范化：使用 decimaldigit 过滤器，将泰文数字和其他 Unicode 十进制数字转换为 ASCII 数字。
移除停用词：使用 stop 过滤器和内置的 _thai_ 词典。
不进行词干提取：内置的 thai 分析器不应用 stemmer 过滤器。

定义 analyzer_params 后，您可以在定义 Collection Schema 时，将该分析器应用于 VARCHAR 字段。有关详细信息，请参阅使用示例。

示例

将分析器配置应用于 Collection Schema 前，请使用 run_analyzer 方法验证其行为。

Analyzer 配置

python
analyzer_params = {
    "type": "thai",
}

使用 `run_analyzer` 验证

python
from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")

sample_text = "ฉันรักการค้นหาข้อความใน Milvus ๑๒๓"

result = client.run_analyzer(sample_text, analyzer_params)
print(result)

预期输出

plaintext

['ฉัน', 'รัก', 'ค้นหา', 'ข้อความ', 'milvus', '123']

配置​

示例​

Analyzer 配置​

使用 run_analyzer 验证​

预期输出​

配置

示例

Analyzer 配置

使用 `run_analyzer` 验证

预期输出