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连接到 Serving 集群

Zilliz Cloud 提供多种 Serving 集群部署选项,以满足不同的业务需求。

  • Free:适合学习和个人项目入门使用,但在存储容量、vCU 消耗和 Collection 数量上有限制。

  • Serverless:提供共享环境,并会根据工作负载自动扩缩容,无需预先配置资源。此选项适合流量不可预测或存在突发流量的场景,具备较好的成本效率和弹性。

  • Dedicated:为生产工作负载提供隔离的专属环境,适合需要稳定、可预测性能的高吞吐和低延迟应用。

Endpoint 格式

集群类型Endpoint 格式说明
Free/Serverlesshttps://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.comFree/Serverless 集群使用实时服务 endpoint,不需要指定专用端口。
Dedicatedhttps://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530Dedicated 集群使用实时服务 endpoint,并使用端口 19530

连接到 Free/Serverless 集群

从集群详情页的 Connect 卡片复制集群公网 endpoint。token 可以使用有权访问该集群的 API key,也可以使用 username:password 格式的集群凭证。

python
from pymilvus import MilvusClient

CLUSTER_ENDPOINT = "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
TOKEN = "YOUR_CLUSTER_TOKEN"

client = MilvusClient(
uri=CLUSTER_ENDPOINT,
token=TOKEN,
)

要验证连接是否成功,可以运行轻量级操作,例如列出 Collection。

python
collections = client.list_collections()
print(collections)

连接到 Dedicated 集群

在各 SDK 中保持集群 endpoint 和 token 一致。YOUR_CLUSTER_ENDPOINT 是从集群 Connect 卡片复制的公网 endpoint;YOUR_CLUSTER_TOKEN 可以是有权访问目标集群的 API key,也可以是 username:password 格式的集群凭证。

python
from pymilvus import MilvusClient

CLUSTER_ENDPOINT = "YOUR_CLUSTER_ENDPOINT"
TOKEN = "YOUR_CLUSTER_TOKEN"

client = MilvusClient(
uri=CLUSTER_ENDPOINT,
token=TOKEN,
)

验证连接

使用 SDK 建立连接后,可以运行轻量级操作,例如列出 Collection。

python
collections = client.list_collections()
print(collections)
Ctrl I