Function & 模型推理

Zilliz Cloud 的 Function & 模型推理提供了一种统一且可配置的方式，通过产品级 Function，在搜索与排序工作流中同时应用基于模型的语义理解能力以及 BM25 等本地机制。

概述 [READ MORE]

Zilliz Cloud 提供了一套统一的搜索架构，用于构建现代检索系统，包括语义搜索、词法搜索、混合搜索以及智能重排。与将这些能力作为孤立功能暴露给用户不同，Zilliz Cloud 将它们统一组织在一个核心抽象之下：Function。

BM25 Function [READ MORE]

BM25 Function 通过将原始文本转换为稀疏向量，并基于词法相关性对文档进行评分，从而实现全文检索。它采用基于词项的匹配机制和考虑词频的加权方式，高效检索与查询词高度匹配的文本内容。

Model-based Function [READ MORE]

了解如何在 Zilliz Cloud 中使用 Model-based Function。

Rerank Function [READ MORE]

混合搜索通过同时进行多个近似最近邻（ANN）搜索来实现更精确的搜索结果。多个搜索会返回多组结果，这就需要一种重排序策略来帮助合并和重新排序这些结果，并返回单组结果。本指南将介绍 Zilliz Cloud 支持的重排序策略，并提供选择合适重排序策略的建议。

托管模型 [READ MORE]

Zilliz Cloud 支持在 Zilliz 的基础设施上托管 Embedding 与 Reranking 模型。您可以部署全托管的模型，并直接在 Zilliz Cloud 中调用，从而获得稳定、高性能的推理能力。