通过 Web 控制台导入

本文介绍如何通过 Zilliz Cloud Web 控制台将数据导入现有 Collection 中。

开始前

请确保已完成以下步骤：

已创建集群。详情请参见创建集群。
已按照格式准备需要导入的数据。更多详情，请参阅用户指南：数据导入从入门到精通。
已创建 Collection，且该 Collection 的 Schema 与示例数据集相匹配。已为该 Collection 创建索引，并已加载 Collection。详情请参见管理 Collection。

准备数据文件

Zilliz Cloud 支持从单个本地文件或一个或多个远程文件导入数据。导入的数据类型可以是 JSON 和 NumPy。如果您的数据不是这两种格式，您可以使用 BulkWriter 转换数据格式。详情请参见使用 BulkWriter 导入。

准备单个本地 JSON 文件

本地导入仅支持 JSON 格式的数据文件，并且每次导入只支持上传单个文件。文件大小不能超过 1 GB。

在实际应用场景中，您可能需要一次导入多个或更大的数据文件。在这种情况下，我们建议准备远程文件。

准备远程文件

Zilliz Cloud 支持远程导入 JSON 和 NumPy 数据文件。在准备远程文件时，请注意以下事项：

当数据类型为 JSON 时，每次导入仅支持一个 JSON 文件。这意味着您无法一次上传多个远程 JSON 文件。
如果数据类型为 NumPy，则可以选择一次上传多个文件，或将这些文件组织成一个文件夹，批量上传至 Zilliz Cloud 集群。请注意，每个子文件夹的大小不能超过 10 GB，父文件夹的大小不超过 100 GB。
当组织多个文件的文件夹时，请确保文件夹中所有文件的数据类型均一致，并且文件夹含有不超过两个子目录。如果目标文件夹同时包含 JSON 和 NumPy 数据，或超过两个子目录，则在导入数据时会出现错误。如果文件夹同时包含 NumPy 文件和其他不支持的数据类型，则会忽略不支持的文件类型，仅导入 NumPy 文件。例如，您可以指定类似于 /dataset1/ 或 /dataset2/sub/ 的有效路径。

要将示例数据集转换为多个 NumPy 文件，请使用以下代码：

import json
import numpy

with open('path/to/medium_articles_2020_dpr.json') as f:
    dataset = json.load(f)
    keys = dataset['rows'][0].keys()

    for key in keys:
        numpy.save(f'{key}.npy', numpy.array([ x[key] for x in dataset['rows'] ]))

    # For JSON fields, you should dump the field values before saving them
    # numpy.save(f'json_field.npy', numpy.array([
    #     json.dumps({"year": 2015, "price": 23.43}),
    #     json.dumps({"year": 2018, "price": 15.05}),
    #     json.dumps({"year": 2020, "price": 36.68}),
    #     json.dumps({"year": 2019, "price": 20.14}),
    #     json.dumps({"year": 2021, "price": 9.36}))
    # ]))

导入数据

数据文件准备好后，您可以直接从本地导入，也可以先将文件上传到对象存储桶（如阿里云 OSS），然后进行远程导入。

📘说明

在同一个 Collection 下，导入任务队列中最多可以同时包含 10 条运行中或等待中的任务。
Zilliz Cloud 界面支持上传本地 JSON 文件的最大大小为 1 GB。如需上传更大的文件，我们推荐通过对象存储桶进行导入。如果您在导入数据过程中遇到任何问题，请提交工单。

导入本地 JSON 文件

要导入数据，您可以将本地文件拖放到上传区域中，或单击上传文件并选择文件。

zh_import_data_from_local_files

从对象存储桶中导入远程文件

要导入远程文件，您必须先将它们上传到对象存储桶中。您可以将单个 JSON 文件或一组 NumPy 文件上传到桶中。上传后，填写文件路径和桶凭据，以便 Zilliz Cloud 从您的桶中提取数据。

要批量导入 NumPy 文件，请提供包含所有 NumPy 文件的文件夹的路径，例如，/mydata/np/。

有关如何获取文件 URL 和访问密钥，请参见：

根据您的数据安全需求，您也可以使用 Session Token。

zh_import_data_from_object_storage

结果验证

单击导入后，Zilliz Cloud 会生成一条导入任务。您可以前往任务中心查看导入进度及任务详情。

支持的导入路径

关于导入路径需遵循的格式要求，可查看源数据路径拼接相关要求。

开始前​

准备数据文件​

准备单个本地 JSON 文件​

准备远程文件​

导入数据​

导入本地 JSON 文件​

从对象存储桶中导入远程文件​

结果验证​

支持的导入路径​

推荐阅读​

开始前