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版本：Cloud 开发指南

版本说明书（2025/10）

2025-10-09

Milvus 2.6 开始公测​

随着本次发布，Milvus v2.6.x 集群现已在 Zilliz Cloud 上进入公测阶段，具备多项增强和优化功能，可提升稳定性、效率和灵活性。

  • 支持不停机添加 Collection 字段 - 无须重建 Schema 和 Collection 即可即时在 Collection 中添加新字段。更多内容，可参考向 Collection 添加字段。

  • 全文检索能力再增强 - 比 Elasticsearch 快四倍，提供多语言检测和短语匹配功能。更多内容可参考多语言 Analyzer、Phrase Match 和最佳实践：如何选择合适的 Analyzer。

  • JSON 过滤再加速 - 使用 JSON 索引和 Shredding，加速结构复杂、多重嵌套的元数据过滤能力，性能提升 100 倍。更多内容可参考 JSON 索引和 JSON Shredding。

  • 全新重排 Function - Boost Ranker 和 Decay Ranker 将语义检索和上下文关联相结合，提供更有意义的搜索结果。更多内容，可参考 Boost Ranker 和 Decay Ranker。

  • 支持 INT8_VECTOR 数据类型 - 存储量化向量数据，提供更加轻量化的深度学习推理。更多内容，可参考稠密向量。

  • MINHASH_LSH 索引类型 - 借助 MinHash 和局部敏感哈希 （LSH）技术，执行高效的大规模消重和相似性检查。该特性为内测版特性。如果您想试用该特性，可以联系我们。更多内容，可参考 MINHASH_LSH。

  • 局部 Upsert - 无须重写整条记录即可刷新指定字段的值。更多内容，可参考在合并模式下进行 Upsert。

如需启用公测版特性，可以登录 Zilliz Cloud 控制台，在集群详情页面单击试用测试特性将您的集群升级到 Milvus v2.6.x。升级后，所有 Milvus v2.5.x 相关能力仍旧可用。

分层存储升级​

Zilliz Cloud 的分层存储进行了重大升级，将所有分层存储型集群迁移到冷热温三层新架构，平衡了性能和成本效益。主要改进包括：

  • 智能数据管理：根据访问模式自动在热（内存）、温（SSD）和冷（对象存储）三种存储层之间移动数据，提升性能并降低成本。

  • 更高的缓存命中率：缓存命中率超过90%，大部分查询从更快速的存储层获取数据。

  • 大幅成本降低：计算成本降低了25%，存储成本从每GB每月 ¥1.2 降至 ¥0.5，下降幅度达到87%。以10TB数据集为例，月存储费用从 ¥12000 降至 ¥5000，同时保持高性能。

跨地域备份​

Zilliz Cloud 现已支持为 Dedicated 集群提供跨地域备份，增强了灾难恢复能力。此功能通过自动将备份复制到其他区域，确保在云区域故障时的业务连续性。

关键能力

  • 自动复制：只需配置一次备份策略，Zilliz Cloud 即可自动处理向所选目标地域的持续复制。

  • 地理冗余：通过将备份副本存储在与原始备份物理上不同的地域，防范地域故障。

  • 快速恢复：快速将数据从跨地域备份恢复到新集群，最大限度减少停机时间，显著改善恢复时间目标（RTO）。

更多内容，可参考跨地域备份。

Index Build Level​

借助 Milvus 2.6.x 和我们的下一代量化引擎，您可以根据应用需求微调搜索准确性（召回率）和数据容量之间的平衡。Zilliz Cloud 新增的索引构建级别功能使您可以控制向量搜索性能，在创建索引时提供三种选择：

  • 精度优先：最大化搜索准确性，适用于精准要求高的关键应用。

  • 平衡型（默认）：适用于大多数场景，提供召回、性能和容量的理想平衡。

  • 容量优先：优化数据密度，降低查询召回率，但允许您以更低预算存储更多向量。

更多内容，可参考调整索引构建级别。

更多增强​

  • 现在，您可以使用 Anlayzer 设置界面快速配置特定语言的 Analyzer 模板，并测试结果。这有助于用户了解其 Analyzer 配置如何影响分词，以及最终如何影响 Full-Text Search 结果。如需演示，请查看Analyzer 概述。

  • 在数据迁移前，更清晰的错误信息和增强的体验有助于用户诊断连接问题，更轻松地设置源数据库以进行迁移。

  • 在克隆无数据的 Collection 时，您可以编辑 Schema 并修改 Collection设置。

弃用特性公告​

  • Pipeline 功能已弃用并下线。