相关概念

在使用 Zilliz Cloud Pipelines 时经常会用到的一些术语和概念。

Reranker [READ MORE]

在信息检索（Information retrieval）任务中，Reranker 可以获取粗排召回，如向量近似最近邻搜索（Approximate Nearest Neighbor，ANN）的搜索结果与查询的相关性评分，对搜索结构进行重新排序。这能够帮助提高搜索结果的整体质量，从而使大语言模型（LLM）在 RAG 流程中优先考虑与查询最相关的文档。使用 Reranker 是提高 RAG 应用程序答案质量的有效方法。需要注意的是，Reranker 的运算成本较高，因此会增加查询延迟造成更高的花费。