版本说明书(2025/10)
2025-10-09
Milvus 2.6 开始公测
随着本次发布,Milvus v2.6.x 集群现已在 Zilliz Cloud 上进入公测阶段,具备多项增强和优化功能,可提升稳定性、效率和灵活性。
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支持不停机添加 Collection 字段 - 无须重建 Schema 和 Collection 即可即时在 Collection 中添加新字段。更多内容,可参考向 Collection 添加字段。
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全文检索能力再增强 - 比 Elasticsearch 快四倍,提供多语言检测和短语匹配功能。更多内容可参考多语言 Analyzer、Phrase Match 和最佳实践:如何选择合适的 Analyzer。
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JSON 过滤再加速 - 使用 JSON 索引和 Shredding,加速结构复杂、多重嵌套的元数据过滤能力,性能提升 100 倍。更多内容可参考 JSON 索引和 JSON Shredding。
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全新重排 Function - Boost Ranker 和 Decay Ranker 将语义检索和上下文关联相结合,提供更有意义的搜索结果。更多内容,可参考 Boost Ranker 和 Decay Ranker。
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支持 INT8_VECTOR 数据类型 - 存储量化向量数据,提供更加轻量化的深度学习推理。更多内容,可参考稠密向量。
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MINHASH_LSH 索引类型 - 借助 MinHash 和局部敏感哈希 (LSH)技术,执行高效的大规模消重和相似性检查。该特性为内测版特性。如果您想试用该特性,可以联系我们。更多内容,可参考 MINHASH_LSH。
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局部 Upsert - 无须重写整条记录即可刷新指定字段的值。更多内容,可参考在合并模式下进行 Upsert。
如需启用公测版特性,可以登录 Zilliz Cloud 控制台,在集群详情页面单击试用测试特性将您的集群升级到 Milvus v2.6.x。升级后,所有 Milvus v2.5.x 相关能力仍旧可用。
分层存储升级
Zilliz Cloud 的分层存储进行了重大升级,将所有分层存储型集群迁移到冷热温三层新架构,平衡了性能和成本效益。主要改进包括:
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智能数据管理:根据访问模式自动在热(内存)、温(SSD)和冷(对象存储)三种存储层之间移动数据,提升性能并降低成本。
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更高的缓存命中率:缓存命中率超过90%,大部分查询从更快速的存储层获取数据。
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大幅成本降低:计算成本降低了25%,存储成本从每GB每月 ¥1.2 降至 ¥0.5,下降幅度达到87%。以10TB数据集为例,月存储费用从 ¥12000 降至 ¥5000,同时保持高性能。
跨地域备份
Zilliz Cloud 现已支持为 Dedicated 集群提供跨地域备份,增强了灾难恢复能力。此功能通过自动将备份复制到其他区域,确保在云区域故障时的业务连续性。
关键能力
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自动复制:只需配置一次备份策略,Zilliz Cloud 即可自动处理向所选目标地域的持续复制。
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地理冗余:通过将备份副本存储在与原始备份物理上不同的地域,防范地域故障。
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快速恢复:快速将数据从跨地域备份恢复到新集群,最大限度减少停机时间,显著改善恢复时间目标(RTO)。
更多内容,可参考跨地域备份。
Index Build Level
借助 Milvus 2.6.x 和我们的下一代量化引擎,您可以根据应用需求微调搜索准确性(召回率)和数据容量之间的平衡。Zilliz Cloud 新增的索引构建级别功能使您可以控制向量搜索性能,在创建索引时提供三种选择:
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精度优先:最大化搜索准确性,适用于精准要求高的关键应用。
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平衡型(默认):适用于大多数场景,提供召回、性能和容量的理想平衡。
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容量优先:优化数据密度,降低查询召回率,但允许您以更低预算存储更多向量。
更多内容,可参考调整索引构建级别。
更多增强
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现在,您可以使用 Anlayzer 设置界面快速配置特定语言的 Analyzer 模板,并测试结果。这有助于用户了解其 Analyzer 配置如何影响分词,以及最终如何影响 Full-Text Search 结果。如需演示,请查看Analyzer 概述。
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在数据迁移前,更清晰的错误信息和增强的体验有助于用户诊断连接问题,更轻松地设置源数据库以进行迁移。
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在克隆无数据的 Collection 时,您可以编辑 Schema 并修改 Collection设置。
弃用特性公告
- Pipeline 功能已弃用并下线。