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版本：Cloud 开发指南

版本说明书（2026/01）

2026 年 1 月 29 日

Milvus 2.6 新功能​

  • 主键搜索：直接基于主键（Primary Key）来发起 ANN 搜索，省去了搜索前检索原始向量的步骤。更多内容，可参考Primary Key Search。

2026 年 1 月 23 日

Milvus 2.6 新功能​

  • 基于查询语义的文本高亮（Semantic Highlighter）：根据查询意图（而非关键词匹配）自动识别并高亮搜索结果中最相关的文本片段，提升搜索结果的可解释性。

  • 该功能基于 Zilliz 近期开源的语义高亮模型（zilliz/semantic-highlight-bilingual-v1），并通过 Zilliz 托管模型服务（详见 托管模型）提供开箱即用的推理支持。

更多详情，可参考 Semantic Highlighter。

2026 年 1 月 15 日

Milvus 2.6 新功能​

  • 时区感知时间戳（Time-zone-aware Timestamp Support) — 支持 TIMESTAMPTZ 数据类型，用于存储、比较和过滤全球一致的时间戳，无需手动处理时区问题。更多内容，可参考 TIMESTAMPTZ 类型。

  • Highlighter — 通过可自定义的标签和片段级上下文对匹配词进行标注，使全文检索结果更易理解和调试。更多内容，可参考 Lexical Highlighter。

Function & 模型推理​

Zilliz Cloud 正式推出“基于模型的向量生成与重排能力”的公测版，以及 Zilliz 托管模型（Zilliz Hosted Models）的内测版。

本次更新大幅简化了 AI 应用的开发流程。现在，用户可以直接向 Zilliz Cloud 写入原始文本数据，系统将自动完成向量生成（Embedding）与结果重排（Reranking），确保返回最相关的搜索结果。

你可以选择来自第三方模型厂商（如硅基流动），也可以将自己的模型直接托管在 Zilliz Cloud 上运行。

核心能力：

  • 基于模型的向量生成（Model-Based Embedding） 在创建集合时即可定义文本向量生成函数。配置完成后，只需通过 Insert、Upsert 或 Import 写入原始文本，Zilliz Cloud 会自动完成向量生成与存储；在查询阶段，系统会将输入文本实时转换为稠密向量并执行高效的 ANN 搜索。 更多内容，可参考Model-based Function。

  • 基于模型的结果重排（Model-Based Reranking） 可根据具体业务场景选择最合适的重排模型，对搜索结果进行二次排序，确保最相关内容优先返回。 更多内容，可参考 Model Ranker。

  • Zilliz 托管模型（内测版） 可直接在 Zilliz 基础设施上部署全托管模型实例，实现稳定、高性能的推理能力，并且免数据传输费用。模型运行在 Zilliz Cloud 内部网络中，数据始终处于私有网络环境，兼顾更高安全性与超低延迟。 更多内容，可参考 托管模型。

此外，为了进一步简化与第三方模型的集成流程，我们新增了 第三方模型提供商集成 功能。该功能支持在 Zilliz Cloud 内集中管理 AI 模型的访问凭证，并可随时轮换 API Key，无需修改应用代码，帮助你实现更灵活、更安全的模型集成。 更多内容，可参考 模型供应商。

Replica 动态扩缩容​

我们推出了智能 Replica 动态扩缩容方案。这是一项专门为高 QPS、需求波动较大的环境设计的关键特性，可以帮助您的集群根据实时流量模式自动调整 Replica 数量。

  • 负载自适应扩缩容：Zilliz Cloud 会根据访问流量的大小，自动调整集群 Replica 的数量，保障业务性能和成本间的平衡。

  • 零接触配置：通过简单的资源上下限配置，Zilliz Cloud 可以根据负载自动处理突出流量，无须人工介入，即可保证性能体验。

更多内容，可参考 Replica 扩缩容。

基于 Cron 设置的高级定时扩缩容​

我们已经升级了调度引擎，以编排复杂、可预测的业务周期。现在，您可以使用行业标准的 Cron 表达式自动执行针对 CU 和 Replica 的精确扩缩容策略。

  • 灵活调度策略：由简单的基于日期的调度升级成使用 Cron 表达式（如 0 9 * * * 1-5）的精细化调度规则。您可以根据业务诉求自行定制扩缩容策略。

  • 多级调度逻辑：您可以为您的集群配置互相独立、分层执行的调度规则，确保您的集群可在工作日流量高峰时获得足够的资源，并在平峰的周末释放冗余资源，从而根据业务实际需要优化集群的资源配置。

更多内容，可参考 Replica 扩缩容和 Query CU 扩缩容。

BYOC - 完整的自动扩缩容能力​

自本次发布后，BYOC 项目也开始支持完整的自动扩缩容能力。

  • 动态扩缩容：支持 Query CU 和 Replica 的自动扩缩容能力。通过设置资源分配的上限和下限，Zilliz Cloud 可以根据集群的实时负载自动调整分配给集群的资源，优化查询性能和业务成本。

  • 定时扩缩容：支持基于 Cron 表达式的高级定时扩缩容能力。用户可以根据业务诉求自行编写 Cron 表达式，利用 Zilliz Cloud 的多级调度逻辑，在复杂、可预测的业务周期中实现精确的自动化资源调整。

更多内容，可参考 Query CU 扩缩容 and Replica 扩缩容。

BYOC - 技术支持访问控制​

自本次发布后，您可以控制针对 Data Plane 的运维操作访问。确保 Zilliz 工程师只有在获得您的明确许可的情况下才能访问您的基础设施。

  • Just-in-Time（JIT）权限：在维护窗口内授予 Zilliz 工程师临时访问权限，并在问题解决后即时吊销授权。

  • 运维隔离：吊销技术支持访问授权为您的 Data Plane 提供更多安全保障，但不会妨碍包括性能指标、日志和告警等关键观测数据的收集。

  • 数据治理与合规：所有权限的授予和吊销均会记录审计日志，方便您随时进行日志追溯和安全审查。

更多增强​

  • Collection TTL 和 Auto ID 设置：支持在 Collection 概述 GUI 监控和修改 Collection TTL 以及设置是否允许插入 Auto ID 。详细信息，请参阅设置 Collection 生存时间和修改 Collection。

  • 数据导入：现在支持 JSON Lines 格式（.JSONL和.NDJSON 扩展名）。详细信息，请参阅从 JSON/JSON Lines 文件中导入。

  • 从 Milvus Endpoint 迁移：支持 Geometry 和 Struct 数据类型，可实现具有空间形状和深度嵌套属性 Colleciton 的无缝迁移。

  • 任务详情视图：侧边抽屉 UI 已刷新，以改善导航并提升用户体验。

  • BYOC - 自定义对象存储桶支持：支持使用自定义对象存储桶部署集群，从而提供细粒度的数据隔离和独立的生命周期管理。

  • 指标仪表盘增强：已添加可视化阈值指南，以帮助用户确定扩展 Query CU 和 Replica 的最佳利用率水平。

  • RESTful API 和 Terraform 增强功能：支持自动伸缩、跨区域备份、创建分层存储集群的 Restful 和 Terraform，提升了灾难恢复和存储管理能力，实现更高效的自动化编程。