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版本：Cloud 开发指南

版本说明书（2026/06）

2026-06-03

Nullable Vector（向量字段可空）​

向量字段现已支持 nullable 属性，这意味着您可以为已有 Collection 新增向量字段——这是众多用户期待已久的能力。借助 Nullable Vector，您可以在 Collection 创建后动态演进 Schema、按需添加向量列，然后在 Collection 正常运行的同时逐步回填 embedding 数据。

📘说明

Nullable Vector 需要 Serving Cluster 升级至最新的 Milvus 2.6.x 版本。On-Demand Cluster 运行的 Milvus 3.0.x 已支持该功能。未升级至最新版本的 Serving Cluster 不支持 Nullable 向量字段。

该能力覆盖全部六种向量类型——FLOAT_VECTOR、FLOAT16_VECTOR、BFLOAT16_VECTOR、INT8_VECTOR、BINARY_VECTOR 及 SPARSE_FLOAT_VECTOR。主要特性：

  • 为已有 Collection 添加向量字段 — 通过 AddCollectionField 在线新增可空向量列，无需重建数据。现有实体的新向量字段初始为 NULL，可随后增量回填。

  • 搜索自动跳过 — NULL 向量在索引构建和搜索中会被自动跳过，不影响召回质量。

  • 近零存储开销 — NULL 向量几乎不占用存储空间，适合存储尚无 embedding 的实体。

  • 全流程覆盖 — Nullable Vector 已覆盖创建 Collection、Add Field、数据预览、Import、备份恢复及 Migration 等流程。

更多详情，请参考 Nullable 属性 及 为已有 Collection 添加字段。

功能增强（Enhancements）​

  • 按需计算支持私网连接（Private Endpoint） — On-Demand Compute 现已支持 Private Endpoint，可通过私有网络安全访问按需搜索工作负载。设置流程与 Serving Cluster 一致。更多详情，请参考 配置 Private Endpoint。

  • 数据预览增强 — 数据预览页面现已支持 Upsert 就地编辑单条记录、一键插入 10、50 或 100 条样例记录，以及无限翻页流畅浏览大规模数据集。

  • 创建 Collection：字段配置重新设计 — 更直观的字段配置布局，使 Schema 设置更快捷。更多详情，请参考管理 Collection（控制台）中的“创建 Collection”-“Collection Schema”章节。