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版本说明书（2024/04/18）

此次发布引入了诸多新工具和功能增加。主要包括：针对使用 Pipelines 从对象存储中采集数据的新 Connectors、提升搜索相关性的 Rerankers、针对系统静态分析的新指标监控 API、以及跨云数据导入功能。这些功能扩大了数据采集范围、提高了搜索精度和运维洞察能力，让云上向量数据度的管理更加便捷。

Milvus 兼容性​

此次发布兼容 Milvus 2.3.x。

Connectors​

作为 Zilliz Cloud Pipelines 内建能力之一，Connectors 用于从包括对象存储、Kafka （即将发布）等多个数据源向 Zilliz Cloud 导入数据。以对象存储 Connector 为例，该 Connector 可以监控指定的对象存储桶，自动同步桶中的 PDF 或 HTML 文件到 Zilliz Cloud Ingestion Pipeline 中，简化了非结构化文件到向量表示的转化过程，从而能够更快地将其加载到 Zilliz Cloud 向量数据库中，实现对新增数据的检索。如需了解更多，可参阅连接数据源。

Rerankers​

Zilliz Cloud Pipelines 已经集成了 Rerankers，为需要提升搜索结果相似性水平的用户提供了可选能力增强。点此了解更多。

在此次发布中，我们提供如下 Reranker 选项：

  • zilliz/bge-reranker-base

指标监控 API​

在此次发布的众多特性中，Zilliz Cloud 还提供了一个用于监控集群各项指标的 API，并提供了一个多达 30 余项内容的指标矩阵，方便您实现对系统性能及效率进行全方位的监控。点此了解更多。

主要监控指标包括：

  • 资源使用相关指标

    深入了解 Compute Unit (CU) 资源使用情况，可分别跟踪计算资源和存储资源的使用情况。

  • 数据检索与插入性能相关指标

    了解数据检索和数据插入性能时延及流量相关数据，从而有针对性地提升相关操作性能。

  • 请求失败率

    监控请求失败率，快速定位和解决可能存在的问题，保证上层应用和性能和稳定性。

  • Collection 及 Entity 相关统计指标

    详细了解 Collection 和 Entity 相关统计，提升数据管理水平。

跨云数据导入和数据迁移​

Zilliz Cloud 用户可以方便的从他们的阿里云 OSS 或腾讯云 COS 向 Zilliz Cloud 上任何数据库导入数据了。详细情况，可参考数据导入和数据迁移。