Search, Query 和 Get

本章介绍了如何在 的 collection 中执行相似性搜索（search）和标量查询（query）。

Single-Vector Search [READ MORE]

数据插入后，接下来是发起 `search` 请求，寻找与查询向量相似的向量。Single-vector search 通过比较查询向量与 collection 中的其他向量，找出与之最相似的 entity，返回 entity ID 及相互间的距离。Single-vector search 也支持返回向量数据和元数据。

Hybrid Search [READ MORE]

在 Zilliz Cloud 中，我们引入了多向量支持与 hybrid search 框架，支持在单一 collection 内整合多个向量字段。不同的向量字段能够承载不同维度或类型的 embedding 模型，或描述同一 entity 的多模态数据，极大地提升了信息的丰富性和多样性。多向量和 hybrid search 功能在综合搜索场景中尤为突出，例如，它能够基于图片、声音、指纹等多种属性，在向量库中精准定位到最相似的个体，为用户提供更全面、更精准的搜索体验。

Get 和 Scalar Query [READ MORE]

本指南介绍如何通过 ID 获取（get） entity 并执行标量查询（scalar query）。Scalar query 是指可以根据指定的过滤条件筛选匹配的 entity。

使用 Iterators [READ MORE]

Zilliz Cloud 支持在 search 和 query 操作时使用 iterator，这适用于包含大量 entity 的 search 或 query 结果。使用 iterator 可以帮助您进行分页浏览。