delete()
Near Deprecation此操作使用布尔表达式删除 Entity。
请求语法
python
delete(
expr: str,
partition_name: str | None,
timeout: float | None
)
参数：
-
expr (string) -
[必需]
用于筛选待删除 Entity 的布尔表达式。
-
partition_name (string) -
要从中删除匹配 Entity 的 Partition 名称。
如果指定了 Partition，则仅其包含的 Entity 会参与筛选。否则，Collection 中的所有 Entity 都会参与。
-
timeout (float | None)
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任何响应或发生任何错误时，此操作即超时。
返回类型：
MutationResult
返回值：
包含以下字段的 MutationResult 对象：
-
insert_count (int)
已插入 Entity 的数量。
-
delete_count (int)
已删除 Entity 的数量。
-
upsert_count (int)
已 upsert 的 Entity 数量。
-
succ_count (int)
此操作中成功执行的次数。
-
succ_index (list)
一个从 0 开始的索引号列表，每个索引号表示一次成功的操作。
-
err_count (int)
此操作中执行失败的次数。
-
err_index (list)
一个从 0 开始的索引号列表，每个索引号表示一次失败的操作。
-
primary_keys (list)
已插入 Entity 的主键列表。
-
timestamp (int)
此操作完成时的时间戳。
异常：
-
MilvusException
如果此操作期间发生任何错误，将引发此异常。
示例
python
from pymilvus import Collection, CollectionSchema, FieldSchema, DataType
schema = CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=schema
)
# Insert a list of columns
collection.insert(
data=[
[0,1,2,3,4], # id
[ # vector
[0.1,0.2,-0.3,-0.4,0.5],
[0.3,-0.1,-0.2,-0.6,0.7],
[-0.6,-0.3,0.2,0.8,0.7],
[0.6,0.2,-0.3,-0.8,0.5],
[0.3,0.1,-0.2,-0.6,-0.7],
],
]
)
# Delete two entities
res = collection.delete("id in [ 0, 1 ]")
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