flush()
Near Deprecation此操作会封存 Collection 中的所有 Segment。此操作之后的任何插入都会生成一个新的 Segment。
请求语法
python
flush(
timeout: float | None
)
Note
我可以在每次插入数据后都调用 flush() 吗？
插入新数据时，数据会被写入一个增长中的 Segment。一旦增长中的 Segment 达到其大小上限，Zilliz Cloud 就会自动封存该 Segment。
持续调用此操作会产生许多体积较小的已封存 Segment，这会逐渐降低搜索性能。
建议您在执行任何搜索之前，先等待 Zilliz Cloud 封存所有 Segment。
参数：
-
参数：
-
timeout (float | None)
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任意响应或发生任意错误时，此操作即超时。
返回类型：
NoneType
返回值：
None
异常：
-
MilvusException
此操作期间发生任何错误时，都会引发此异常。
示例
python
from pymilvus import Collection, CollectionSchema, FieldSchema, DataType
schema = CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=schema
)
# Insert some data
collection.insert(
data=[
[0,1,2,3,4], # id
[ # vector
[0.1,0.2,-0.3,-0.4,0.5],
[0.3,-0.1,-0.2,-0.6,0.7],
[-0.6,-0.3,0.2,0.8,0.7],
[0.6,0.2,-0.3,-0.8,0.5],
[0.3,0.1,-0.2,-0.6,-0.7],
],
]
)
# Flush the data
collection.flush()
# Check the number of flushed entities in the collection
collection.num_entities # 5
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