has_index()
Near Deprecation此操作检查当前 Collection 是否已构建索引。
请求语法
python
has_index(timeout: float | None)
参数：
-
timeout (float | None)
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任何响应或发生任何错误时，此操作才会超时。
返回类型：
bool
返回值：
一个布尔值，表示当前 Collection 是否已构建索引。
异常：
-
MilvusException
此操作期间发生任何错误时，将引发此异常。
示例
python
from pymilvus import Collection, CollectionSchema, FieldSchema, DataType
schema = CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=schema
)
# Set the index parameters
index_params = {
"index_type": "AUTOINDEX",
"metric_type": "COSINE",
"params": {
"nprobe": 10
}
}
# Create an index
collection.create_index(
field_name="test_collection",
index_params=index_params,
timeout=None
)
# Check the index
collection.has_index() # True
# Drop the index
collection.drop_index()
# Check the index
collection.has_index() # False
相关操作
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