load()
Near Deprecation此操作会将当前 Collection 的数据加载到内存中。
请求语法
python
load(
partition_names: list[str] | None,
replica_number: int,
timeout: float | None,
)
Notes
此操作为非阻塞操作。您可以调用 utility.wait_for_loading_complete() 来阻塞当前进程。
参数：
-
partition_names (list(str) | None) -
要加载的当前 Collection 的 Partition。如果未指定，则会加载所有 Partition。
-
timeout (float | None) -
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任意响应或发生任意错误时，此操作即超时。
返回类型：
NoneType
返回值：
None
异常：
-
MilvusException
当此操作过程中发生任何错误时，将引发此异常。
Warning
如果您尝试加载未建立索引的 Collection，将会收到 MilvusException。
示例
python
from pymilvus import Collection, CollectionSchema, FieldSchema, DataType
schema = CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=schema
)
# Set the index parameters
index_params = {
"index_type": "AUTOINDEX",
"metric_type": "COSINE",
"params": {
"nprobe": 10
}
}
# Create an index on the vector field
collection.create_index(
field_name="vector",
index_params=index_params,
timeout=None
)
# Load the entire collection with one replica of the collection data
collection.load()
# Load the entire collection with two replicas of the collection data
collection.load(
replica_number=2
)
# Load a specific partition with two replicas of the partition data
collection.load(
partition_names=["partitionA"],
replica_number=2
)
相关操作
以下操作与 load() 相关：