get_collection_stats()

此操作列出特定 Collection 上收集的统计信息。

Notes

此方法适用于 Dedicated serving 集群和按需计算。

• 对于 serving 集群中的 Collection，请使用集群 Endpoint 创建 MilvusClient。

  • Free & Serverless

    https://{cluster-id}.serverless.{region}.vectordb.zillizcloud.com

  • Dedicated

    https://{cluster-id}.{region}.vectordb.zillizcloud.com:19530

• 对于按需计算中的 Collection，请使用项目 Endpoint 创建 MilvusClient。

  https://{project-id}.{region}.api.zillizcloud.com

请求语法

python

get_collection_stats(
    collection_name: str,
    timeout: Optional[float] = None,
    **kwargs,
) -> Dict

参数：

• collection_name (str) -

  [必需]

  Collection 的名称。

• timeout (Optional[float]) -

  此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当返回任意响应或发生错误时，此操作即超时。

• **kwargs -

  用于未来扩展的其他关键字参数。

返回类型：

dict

返回：

一个字典，包含指定 Collection 上收集的统计信息。

python

{
    'row_count': 0
}

Note

为什么行数与插入的 Entity 数量不一致？

您插入的数据在最终保存之前会经过处理。起初，它会以数据流的形式到达。随后，它会作为 Entity 存储在 Segment 中。Milvus 会选择合适的增长中 Segment 来存储流式数据，直到其达到上限并被封存。

但是请注意，显示的行数可能与插入的记录数不一致，因为其中不包含流式数据。

示例

python

from pymilvus import MilvusClient

client = MilvusClient(uri="YOUR_CLUSTER_ENDPOINT")

stats = client.get_collection_stats(
    collection_name="my_collection"
)

print(stats)
# Output: {'row_count': 100}