list_refresh_external_collection_jobs()

此操作列出所有或指定 Collection 的外部 Collection 刷新作业。

Notes

这需要使用项目 Endpoint 按如下方式设置 MilvusClient：

https://{project-id}.{region}.api.zillizcloud.com

请求语法

python
def list_refresh_external_collection_jobs(
    collection_name: str = "",
    timeout: Optional[float] = None,
    **kwargs,
) -> List:

参数：

collection_name (string) -

目标 Collection 的名称。如果未指定此参数，则返回所有外部 Collection 的刷新作业。
timeout (float) -

此操作的超时时长。

将其设置为 None 表示当收到任何响应或发生任何错误时，此操作即超时。

返回类型：

List

返回：

由 RefreshExternalCollectionJobInfo 对象组成的列表，每个对象记录一个外部 Collection 刷新作业的详细信息。

参数：

job_id (int) -

当前请求中指定的作业 ID。
collection_name (string) -

在 refresh_external_collection() 中指定的外部 Collection 名称。
state (string) -

指定作业的当前状态。可能的值包括：
- RefreshPending
- RefreshInProgress
- RefreshFailed
- RefreshCompleted
progress (int) -

指定作业的当前进度。该值是一个范围为 0 到 100 的整数。
external_source (str) -

在 refresh_external_collection() 中指定的外部源 URI。
external_specs (str) -

在 refresh_external_collection() 中指定的外部规格。
reason (str) -

如果刷新操作失败，则为错误提示。正常情况下为空字符串。
start_time (int) -

指定作业开始时的毫秒级时间戳。
end_time (int) -

指定作业结束时的毫秒级时间戳。

示例

python
from pymilvus import MilvusClient

# 1. Set up a milvus client
client = MilvusClient(
    uri="YOUR_PROJECT_ENDPOINT",
    token="YOUR_API_KEY"
)

job_id = client.refresh_external_collection(
    collection_name="test_collection"
)

while True:
    progress = client.get_refresh_external_collection_progress(job_id=job_id)
    print(f"  {progress.state}: {progress.progress}%")

    if progress.state == "RefreshCompleted":
        elapsed = progress.end_time - progress.start_time
        print(f"  Completed in {elapsed}ms")
        return job_id
    elif progress.state == "RefreshFailed":
        print(f"  Failed: {progress.reason}")
        return job_id

    time.sleep(2)

请求语法​

示例​

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