delete()
Near Deprecation此操作使用布尔表达式从 Partition 中删除 Entity。
Notes
在 Collection 对象的 delete() 方法中使用 partition_name 参数，等同于使用 Partition 对象的 delete() 方法。
请求语法
python
delete(
expr: str,
timeout: float | None
)
参数：
-
expr (string) -
[必需]
用于筛选待删除 Entity 的布尔表达式。
-
timeout (float | None)
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任意响应或发生任意错误时，此操作即超时。
返回类型：
MutationResult
返回：
包含以下字段的 MutationResult 对象：
-
insert_count (int)
已插入 Entity 的数量。
-
delete_count (int)
已删除 Entity 的数量。
-
upsert_count (int)
已 upsert 的 Entity 数量。
-
succ_count (int)
此操作中成功执行的次数。
-
succ_index (list)
从 0 开始的索引号列表，每个索引号表示一次成功的操作。
-
err_count (int)
此操作中失败执行的次数。
-
err_index (list)
从 0 开始的索引号列表，每个索引号表示一次失败的操作。
-
primary_keys (list)
已插入 Entity 的主键列表。
-
timestamp (int)
此操作完成时的时间戳。
异常：
-
MilvusException
此操作期间发生任何错误时会引发此异常。
示例
python
from pymilvus import Collection, Partition, CollectionSchema, FieldSchema, DataType
schema = CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=schema
)
partition = Partition(
collection=collection,
name="partition_a",
)
# Insert a list of columns
partition.insert(
data=[
[0,1,2,3,4], # id
[ # vector
[0.1,0.2,-0.3,-0.4,0.5],
[0.3,-0.1,-0.2,-0.6,0.7],
[-0.6,-0.3,0.2,0.8,0.7],
[0.6,0.2,-0.3,-0.8,0.5],
[0.3,0.1,-0.2,-0.6,-0.7],
],
]
)
# Delete two entities
res = partition.delete("id in [ 0, 1 ]")
相关操作
以下操作与 delete() 相关：