encode_queries()

此操作接受一个查询字符串列表，并将每个查询编码为一个向量嵌入。

请求语法

python

encode_queries(
    queries: List[str], 
) -> List[np.array]

参数：

• queries (List[str])

  一个字符串值列表，其中每个字符串表示一个将传递给嵌入模型进行编码的查询。模型将为列表中的每个字符串生成一个嵌入向量。

返回类型：

List[np.array]

返回值：

一个列表，其中每个元素都是一个 NumPy 数组。

异常：

• ImportError

  当未安装 Voyage 模块时，将引发此异常。

示例

python

from pymilvus.model.dense import VoyageEmbeddingFunction

voyage_ef = VoyageEmbeddingFunction(
    model_name="voyage-lite-02-instruct", # Defaults to `voyage-2`
    api_key='YOUR_API_KEY' # Replace with your own Voyage API key
)

queries = ["When was artificial intelligence founded", 
           "Where was Alan Turing born?"]

query_embeddings = voyage_ef.encode_queries(queries)

print("Embeddings:", query_embeddings)
print("Dim", voyage_ef.dim, query_embeddings[0].shape)

# Embeddings: [array([ 0.01733501, -0.0230672 , -0.05208827, ..., -0.00957995,
#         0.04493361,  0.01485138]), array([ 0.05937521, -0.00729363, -0.02184347, ..., -0.02107683,
#         0.05706626,  0.0263358 ])]
# Dim 1024 (1024,)