load_state()
Near Deprecation此操作返回特定 Collection 的加载状态。
请求语法
python
load_state(
collection_name: str,
partition_names: list[str] | None
using: str = "default",
timeout: float | None
) -> LoadState
参数：
-
collection_name (str) -
[必需]
Collection 的名称。
-
partition_names (list[str]) -
Partition 名称列表。
如果指定了任意 Partition 名称，释放其中任意一个 Partition 都会返回 NotLoad 状态。
-
using (string) -
所使用连接的别名。
默认值为 default，表示此操作使用默认连接。
-
timeout (float | None)
此操作的超时时长。将其设置为 None 表示当收到任意响应或发生任意错误时，此操作即超时。
返回类型：
LoadState
返回： 表示指定 Collection 加载状态的 LoadState 对象。
可能的状态如下：
-
Loaded
表示指定 Collection 已加载。
-
Loading
表示指定 Collection 正在加载。
-
NotExist
表示指定 Collection 不存在。
如果在 partition_names 中包含不存在的 Partition，则会导致 MilvusException。
-
NotLoad
表示指定 Collection 未加载。
异常：
-
MilvusException
当此操作期间发生任意错误时，将引发此异常。
示例
python
from pymilvus import (
connections,
Collection,
CollectionSchema,
FieldSchema,
DataType,
utility,
)
# Connect to YOUR_CLUSTER_ENDPOINT
connections.connect()
# Create a collection
collection = Collection(
name="test_collection",
schema=CollectionSchema([
FieldSchema("id", DataType.INT64, is_primary=True),
FieldSchema("vector", DataType.FLOAT_VECTOR, dim=5)
])
)
# Set the index parameters
index_params = {
"index_type": "AUTOINDEX",
"metric_type": "COSINE",
"params": {
"nprobe": 10
}
}
# Create an index on the vector field
collection.create_index(
field_name="vector",
index_params=index_params,
timeout=None
)
# Load the collection
collection.load()
# Create two partitions
partition1 = collection.create_partition("partition1")
partition2 = collection.create_partition("partition2")
# Check the load
utility.load_state(
collection_name="test_collection",
partition_names=["partition1", "partition2"],
using=using,
timeout=timeout,
) # <LoadState: Loaded>
# Release a partition
partition2.release()
utility.load_state(collection_name="test_collection") # <LoadState: Loaded>
utility.load_state(
collection_name="test_collection",
partition_names=["partition1", "partition2"],
) # <LoadState: NotLoad>
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