创建索引
This creates a named index for a target field, which can either be a vector field or a scalar field.
POST
/v2/vectordb/indexes/create该 API 的 Base URL 格式如下:
https://${CLUSTER_ENDPOINT}
📘说明
- 你需要填入您的 Zilliz Cloud 集群的
${CLUSTER_ENDPOINT}
。 - 您可以参考 Zilliz Cloud 控制台或使用 查看集群详情 V2 来获取集群的 Endpoint.
export CLUSTER_ENDPOINT=""
参数
Authorizationstringheaderrequired
认证令牌,应为具备适当权限的 API 密钥或用冒号分隔的用户名和密码,如 username:password
。
示例值:Bearer {{TOKEN}}
请求体application/json
dbNamestring
Collection 所属的数据库名称。设置为不存在的数据库将导致错误。
collectionNamestring必填项
目标 Collection 的名称。设置为不存在的 Collection 将导致错误。
indexParamsarrayrequired
应用于索引构建过程的参数。
[]indexParamsobjectrequired
Index parameters for a specific field.
fieldNamestring必填项
要创建索引的目标字段名称。
indexNamestring必填项
要创建的索引的名称,该值默认为目标字段名称。
paramsobject
索引类型及相关设置。详细信息,请参阅 向量索引。
index_typestring必填项
要创建的索引类型。
Minteger
数据节点与其他节点连接的边数。此参数仅适用于索引类型为 HNSW 的情况。
efConstructioninteger
搜索范围。此参数仅适用于索引类型为 HNSW 的情况。
nlistinteger
数据集群单元的数量。此参数仅适用于索引类型为 IVF 系列索引的情况。
export TOKEN="db_admin:xxxxxxxxxxxxx"
curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/indexes/create" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "custom_setup_not_indexed",
"indexParams": [
{
"metricType": "L2",
"fieldName": "my_vector",
"indexName": "my_vector",
"indexConfig": {
"index_type": "AUTOINDEX"
}
}
]
}'
响应200 - application/json
A success response
codeinteger
响应码。
dataobject
响应载荷。为空对象。
A failure response.
codeinteger
响应码。
messagestring
错误描述。
{
"code": 0,
"data": {}
}