搜索

即将作废

本接口在指定 Collection 的向量字段上执行一次相似度搜索。

POST

/v1/vector/search

集群 Endpoint

该 API 的 Base URL 格式如下：

https://${CLUSTER_ENDPOINT}

📘说明

• 你需要填入您的 Zilliz Cloud 集群的 ${CLUSTER_ENDPOINT}。
• 您可以使用 查看集群详情来获取集群的 Endpoint.

export CLUSTER_ENDPOINT=""

参数

Authorizationstringheaderrequired

认证令牌。应为具备适当权限的 API 密钥 或用冒号分隔的用户名和密码对，如 username:password。

示例值：Bearer {{TOKEN}}

请求体application/json

dbNamestring

数据库名称。

collectionNamestring必填项

Collection 名称。

partitionNamesarray

Partition 名称。如果指定该参数，则只在指定 Partition 中进行搜索。如果未指定，则搜索整个 Collection。

[]partitionNamesstring

partitionName

filterstring

搜索时使用的标量过滤条件。

limitinteger

要求返回的最大实体数量。 offset 值与 limit 值的总和不得超过 16,384。

取值范围：≥ 1≤ 16384

offsetinteger

要求在搜索结果中跳过的实体数量。 offset 值与 limit 值的总和不得超过 16,384。

取值范围：0≤ 16384

outputFieldsarray

要求在搜索结果中包含的字段名称列表。

[]outputFieldsstring

随查询结果返回的字段名称。

vectorarrayrequired

以浮点数列表形式表示的查询向量。该查询向量的长度应与 Collection 中向量字段的维度相同。

[]vectornumber<float32>

搜索向量的某个维度的浮点数。

paramsobject

搜索参数列表。

radiusnumber<float64>

与 range_filter 参数一起使用，用于指定查询向量最不相似的向量所在的角度。

range_filternumber<float64>必填项

与 radius 参数一起使用，用于过滤相似度范围内的向量字段值。

export TOKEN="db_admin:xxxxxxxxxxxxx"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v1/vector/search" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "collectionName": "quick_setup",
    "data": [
        [
            0.3580376395471989,
            -0.6023495712049978,
            0.18414012509913835,
            -0.26286205330961354,
            0.9029438446296592
        ]
    ],
    "annsField": "vector",
    "limit": 3,
    "outputFields": [
        "color"
    ]
}'

响应200 - application/json

SUCCESS

codeinteger

响应码。

dataarray

响应负载，为搜索结果。

[]dataobject

Search results. By default, each entity object carries the id and distance fields. If outputFields is specified, the entity object also carries the specified fields.

idinteger

Entity ID。

distancenumber<float32>

与查询向量的相似度分数。

FAILURE

Returns an error message.

codeinteger

响应码。

messagestring

错误描述。

SUCCESS

{
    "code": 200,
    "data": [
        {
            "color": "pink_8682",
            "distance": 1,
            "id": 0
        },
        {
            "color": "red_7025",
            "distance": 0.6290165,
            "id": 1
        },
        {
            "color": "red_4794",
            "distance": 0.5975797,
            "id": 4
        }
    ]
}