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搜索

This operation conducts a vector similarity search with an optional scalar filtering expression.

POST
/v2/vectordb/entities/search
集群 Endpoint

该 API 的 Base URL 格式如下:

https://${CLUSTER_ENDPOINT}

📘说明
export CLUSTER_ENDPOINT=""
参数
Authorizationstringheaderrequired

认证令牌,应为具备适当权限的 API 密钥或用冒号分隔的用户名和密码,如 username:password

示例值:Bearer {{TOKEN}}
请求体application/json
collectionNamestring必填项

当前操作的目标 Collection 名称。

dataarrayrequired

一个向量嵌入列表。 Zilliz Cloud 会搜索与指定向量嵌入最相似的向量。

[]datanumber<float32>

一个向量嵌入。

annsFieldstring必填项

向量字段名称。

filterstring

在检索结果中根据标量字段进行过滤的表达式。

limitinteger

需要在搜索结果中返回的 Entity 数量。 您可以使用此参数与 offset 参数结合使用以实现分页。 此值与 offset 参数之和不应超过 16,384。

offsetinteger

需要在搜索结果中跳过的 Entity 数量。 您可以使用此参数与 limit 参数结合使用以实现分页。 此值与 limit 参数之和不应超过 16,384。

groupingFieldstring

充当分组聚合条件的字段名称。

outputFieldsarray

需要在搜索结果中包含的字段名称列表。

[]outputFieldsstring

字段名称

searchParamsobject

当前操作的附加参数。

metricTypestring

当前操作使用的相似度度量类型。该值应与目标 Collection 的度量类型相同。

paramsobject

其它附加参数。

radiusinteger

确定最低相似度阈值。当设置 metrictype 为 L2 时,请确保该值大于 rangefilter 的值。否则,该值应小于 range_filter 的值。

range_filterinteger

优化搜索结果的相似度范围。当设置 metric_type 为 IP 或 COSINE 时,请确保该值大于 radius 的值。否则,该值应小于 radius 的值。

partitionNamesarray

一个 Partition 名称列表。设置此参数表示搜索仅限于指定的 Partition。否则,搜索会在 Collection 中搜索所有 Partition。

[]partitionNamesstring

一个 Partition 名称。

export TOKEN="db_admin:xxxxxxxxxxxxx"

curl --request POST \
--url "${CLUSTER_ENDPOINT}/v2/vectordb/entities/search" \
--header "Authorization: Bearer ${TOKEN}" \
--header "Content-Type: application/json" \
-d '{
"collectionName": "quick_setup",
"data": [
[
0.3580376395471989,
-0.6023495712049978,
0.18414012509913835,
-0.26286205330961354,
0.9029438446296592
]
],
"annsField": "vector",
"limit": 3,
"outputFields": [
"color"
]
}'
响应200 - application/json
codeinteger

响应码。

dataarray

搜索结果,为一组 Entity 对象。

[]dataobject

An entity object.

Returns an error message.

codeinteger

响应码。

messagestring

错误描述。

{
"code": 0,
"data": [
{
"color": "orange_6781",
"distance": 1,
"id": 448300048035776800
},
{
"color": "red_4794",
"distance": 0.9353201,
"id": 448300048035776800
},
{
"color": "grey_8510",
"distance": 0.7733054,
"id": 448300048035776800
}
]
}