第三方集成

本章将为您将 Zilliz Cloud 与开源或第三方服务进行集成开发提供相关指导。

与 OpenAI 集成搭建相似性搜索系统 [READ MORE]

本文将讨论如何使用 OpenAI 的 Embedding API 与 Zilliz Cloud 搭建相似性搜索系统。

与 HuggingFace 集成搭建问答系统 [READ MORE]

本文将演示如何使用 Zilliz Cloud 和 HuggingFace 搭建问答系统。其中，Zilliz Cloud 负责提供向量数据库，HuggingFace 负责提供获取指定文字向量表示的接口。

与 Cohere 集成搭建智能问答系统 [READ MORE]

本文将演示如何使用 Zilliz Cloud 和 Cohere 搭建基于 SQuAD 数据集 的问答系统。其中，Zilliz Cloud 负责提供向量数据库，Cohere 负责提供获取指定文字向量表示的接口。

与 LangChain 集成搭建智能文档问答系统 [READ MORE]

本文将演示如何使用 Zilliz Cloud 和 LangChain 搭建基于大语言模型（LLM）的问答系统。在本例中，我们将使用一个 1 CU 的 Cluster，还将使用 OpenAI 的 Embedding API 来获取指定文本的向量表示。现在就让我们开始吧。

与 PyTorch 集成搭建图片搜索系统 [READ MORE]

在本文中，我们将演示如何使用 Zilliz Cloud 搭建一个简单的图片搜索系统。该系统使用的数据集是 Kaggle 上提供的印象派大师分类器数据集（ Impressionist-Classifier Dataset ）。在本示例中，我们将该数据库重新托管到了一个公共的 Google Drive 中。

与 LlamaIndex 集成搭建文档问答系统 [READ MORE]

本文将演示如何与集成 LlamaIndex 从指定源获取信息。

与 SentenceTransformers 集成搭建电影搜索系统 [READ MORE]

本文将演示使用 Zilliz Cloud 和 SentenceTransformers 对一篇 Wikipedia 文章进行搜索。示例中用到的数据集为 Wikipedia-Movie-Plots Dataset，你可以在 Kaggle 上找到该数据集。我们将该数据集重新托管到了一个公共的 Google Drive。